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Cómo la IA podría cambiar el catfishing

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La pesca del gato ha existido de una forma u otra durante siglos. Cyrano de Bergerac alguien?

Pero, como con todo lo demás, la tecnología ha llevado la pesca del gato a nuevas profundidades. Todos hemos escuchado historias de terror de sitios web de citas o redes sociales donde una persona pensó que se estaba comunicando con un millonario apuesto y exitoso en lugar de un desertor de la escuela secundaria que vive en el sótano de su abuela.

Ahora, la inteligencia artificial (IA) les está dando a los estafadores de catfishing mejores herramientas para llevar a cabo sus estafas. Afortunadamente, tenemos algunos consejos sobre cómo evitar que te atrapen.

La IA hace que el catfishing sea más realista

La pesca del gato es una estafa inusual. Algunos catfishing pueden implicar jugar cruelmente con las emociones de otra persona solo porque pueden hacerlo.

El objetivo de otros catfishing es estafar a una persona con miles de dólares en nombre del romance. En la era digital temprana, las principales herramientas de un pescador de gatos eran los correos electrónicos y las fotos de otras personas, generalmente más atractivas.

Hoy, a medida que mejora la IA, los pescadores de gatos pueden crear fotos e incluso videos falsos. Al crear una foto usando IA, un pescador de gatos no tiene que preocuparse de que una marca experta en tecnología realice una búsqueda de imágenes de Google y descubra que la foto es de una persona real y no de la encantadora «Paola» de Brasil de la que se ha enamorado. .

El sitio web ThisPersonDoesNotExist crea nuevas caras cada vez que actualiza. Se basa en un tipo de aprendizaje automático llamado Generative Adversarial Networks o GAN.

Este programa evalúa un gran conjunto de datos de imágenes, en este caso, rostros humanos, y «aprende» cómo generar otros nuevos. Llamado StyleGAN, el código GAN fue lanzado por el fabricante de chips Nvidia el año pasado.

Dado que el código StyleGAN es de código abierto, muchos otros sitios también están comenzando a generar fotos falsas. Un sitio que no lo hace es WhichFaceIsReal.

El sitio web dice que su objetivo es ayudar al público a comprender cómo la IA está cambiando literalmente la faz de la sociedad. También ofrece consejos sobre cómo detectar fotos falsas.

Detectar una foto falsa

Los creadores de WhichFaceIsReal ofrecen un tutorial que ayuda a detectar los indicios de una foto falsa. Incluyen:

Manchas de agua:

El algoritmo StyleGAN actual suele producir manchas brillantes que parecen manchas de agua. Pueden aparecer en cualquier parte de la imagen.

Problemas de fondo:

Aparta los ojos de la cara de la foto y presta mucha atención al fondo. Aquí es donde puede detectar borrosidad y distorsiones.

asimetrías:

La simetría sigue siendo un desafío para los algoritmos de generación facial. Busque asimetrías en el vello facial, diferentes aretes en cada oreja y diferentes formas de collar o tela en el lado izquierdo y derecho.

Pelo:

A veces habrá mechones de cabello desconectados en la cara. O el cabello será demasiado lacio y otras veces el cabello tendrá un efecto halo.

Con estos consejos, ¿puedes saber si la foto de abajo de ThisPersonDoesNotExist es falsa?

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¿Pues, qué piensas? Si llamaste falso, tienes razón.

Los principales indicadores son el fondo borroso y la persona a su lado. Puedes ver cómo se ve esa persona como si hubiera sido cortada y pegada en la foto «original». Y, ¿esos dedos u orejas de elfo atraviesan el cabello del compinche falso?

Si las fotos falsas no son suficientes, después de que se desarrolló el código StyleGan, tomó solo tres meses crear videos de una persona moviéndose y hablando en función de una sola imagen de muestra.

Pero hay al menos dos consejos de baja tecnología probados y verdaderos para protegerlo de los pescadores de gatos: siempre tienen excusas para evitar conocerlo en la vida real y piden dinero.

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